背景

在定位问题时，我们希望通过grep traceId=xxx *.log快速的过滤出某次请求的所有日志。

MDC简介

SLF4J日志框架提供了一个MDC(Mapped Diagnostic Contexts)工具类，
MDC可以帮我们记录追踪日志的功能，它支持 Log4J和LogBack 两种日志框架，通常打印出的日志会有线程号等信息来标志当前日志属于哪个线程。
使用日志控件提供的MDC功能，生成一个唯一序列标记一个线程的日志。

MDC原理简介
MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。
MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。
当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。 配置好日志格式即可打印带有traceId的日志如：

2024-04-04 20:37:05.572 [main] [traceId=dab8412a-f070-4406-9940-89fcdbd3473f] DEBUG com.example.mdc.mdc.Main - log in main thread 1
2024-04-04 20:37:05.572 [main] [traceId=dab8412a-f070-4406-9940-89fcdbd3473f] DEBUG com.example.mdc.mdc.Main - log in main thread 2
2024-04-04 20:37:05.572 [main] [traceId=dab8412a-f070-4406-9940-89fcdbd3473f] DEBUG com.example.mdc.mdc.Main - log in main thread 3

MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
服务之间的调用，则需要上层服务在 header 中添加标识同请求一起传输过来。下层服务直接使用上层服务的标识，就可以将日志串联起来。

有了MDC工具，只要在过滤器/拦截器/接口切面植入MDC.put("traceId", traceId)和MDC.remove("traceId")
代码。

新增一个过滤器，检查请求的请求头是否有traceId信息，有直接用，没有就生成一个traceId。

Logback日志
LogbackMDCAdapter implements MDCAdapter
数据读写都是基于ThreadLocal。

MDC的局限性
● 父子线程数据无法传递
● 线程池使用MDC存在数据传递重复

阿里巴巴开源的transmittable-thread-local解决了以上2个问题，

其解决思路：
1、针对父子线程数据无法传递问题，TransmittableThreadLocal继承并加强InheritableThreadLocal类；2、针对线程池InheritableThreadLocal数据数据传递存在重复问题，TransmittableThreadLocal提供了TtlRunnable和TtlCallable来修饰提交到线程池的任务，保证每次任务执行前强制从父线程copy下ThreadLocalMap的最新的值。

使用TtlMDCAdapter，整合TransmittableThreadLocal的能力并直接实现MDCAdapter接口